Matematické postupy (vzorce) používané pro detekci ↗kolokací v ↗korpusu. Velká většina a.m. je omezena pouze na dvoučlenné kolokace. A.m. mají převážně matematický základ vycházející ze statistického testování hypotéz, vyskytují se ale i jinak motivované a.m., včetně čistě empirických bez vztahu ke statistické významnosti. A.m. typicky pracují s frekvencí celé kolokace, jejích jednotlivých členů (slov) a velikostí korpusu, dosazují je do kontingenčních tabulek a na jejich základě počítají podle určeného vzorce výslednou číselnou hodnotu. Ta pro danou dvojici slov (obecně n‑tici, resp. ↗n‑gram) v korpusu vyjadřuje míru asociace mezi nimi, která může být u některých a.m. i záporná, což ukazuje negativní asociaci, tj. vzájemné „odpuzování“. Číselné hodnoty jedné a.m. obecně nejsou srovnatelné s hodnotami jiné a.m., pro srovnávání se však číselné hodnoty běžně převádějí na pořadí (rank) v seznamu kolokací uspořádaného podle číselných hodnot dané a.m. Pro daný korpus tak lze získat seznam nejtypičtějších kolokací uspořádaný podle konkrétní a.m. Kolokační moduly v korpusovém softwaru (↗korpusový a lingvistický software) zpravidla umožňují uživatelům tvořit a zobrazovat seznamy nejvýznamnějších kolokací (slovních tvarů n. ↗lemmat) k vyhledanému slovu (výrazu) podle výsledné hodnoty zvolené a.m.

V současné době jsou známé desítky a.m., mezi nejpoužívanější patří logDice, log‑likelihood, MI‑score, MI³, T‑score aj. (✍Evert, 2005). Vzhledem k šíři a různorodosti kolokací z lingvistického i matematického hlediska je pochopitelné, že se jednotlivé a.m. mohou navzájem výrazně lišit druhem kolokací, které označují za významné (pro č. viz ✍Křen, 2006). Podstatný rozdíl je např. mezi MI‑score a T‑score: zatímco MI‑score nachází silné kolokace s velkou relativní frekvencí, a tedy spíše výjimečné až náhodné, T‑score naopak kolokace nenáhodné, pravidelné a ustálené, ale nepříliš výrazné (viz příklad níže). Protože nelze určit, která a.m. je obecně „nejlepší“, a nelze ani očekávat uspokojivé podchycení celé množiny kolokací pomocí jediné univerzální a.m., používají se v praxi také jejich kombinace (✍Pecina, 2009). Výběr vhodné a.m. by tedy měl záviset především na tom, jaký druh kolokací chceme hledat; důležité je přitom i nastavení kontextu a dalších parametrů (např. Mi‑score je citlivá na minimální frekvenci celé kolokace).

Příklad demonstrující rozdíl mezi MI‑score a T‑score: první tabulka ukazuje 25 nejvýznamnějších kolokátů (lemmat) v pravém okolí (max. 3 pozice od základového slova) lemmatu nechat v korpusu SYN2010 setříděných podle hodnoty MI‑score:

Ve většině případů jde o infinitivy z kuchařek a podobných příruček, dále jsou vidět části ↗frazémů nechat na holičkách, nechat ve štychu a nechat si (něco) ujít. Sloupec s relativní frekvencí udává poměr počtu výskytů daného kolokátu v okolí základového slova k počtu jeho výskytů v celém korpusu (např. v takto definovaném pravém okolí lemmatu nechat najdeme 4 výskyty lemmatu naklíčit, což je celkem 40 % všech výskytů lemmatu naklíčit v korpusu SYN2010). Z definice MI‑score zároveň vyplývá, že pořadí (rank) kolokátů podle MI‑score přesně odpovídá jejich pořadí podle relativní frekvence. Protože se relativní frekvence pohybují v řádech desítek procent, jde o kolokace silné, i když většinou nepříliš frekventované.

Naproti tomu diametrálně odlišná je tabulka kolokátů vytvořená za stejných podmínek, avšak setříděná podle hodnoty T‑score:

	Lemma	Frekvence	T‑score	MI‑score	Rel. frekvence (v %)
1.	se	7454	71,610	2,552	0,246
2.	na	4866	58,731	2,662	0,265
3.	on	3028	47,964	2,962	0,326
4.	ten	3248	44,277	2,164	0,188
5.	v	3146	38,553	1,677	0,134
6.	já	1674	35,969	3,049	0,347
7.	a	3237	33,946	1,310	0,104
8.	svůj	1258	30,682	2,889	0,311
9.	oni	1162	29,984	3,054	0,348
10.	ujít	834	28,843	9,657	33,834
11.	slyšet	738	26,633	5,671	2,136
12.	být	3120	25,769	0,893	0,078
13.	pokoj	667	25,442	6,070	2,815
14.	do	1078	24,131	1,916	0,158
15.	aby	775	23,993	2,856	0,303
16.	pro	813	23,102	2,398	0,221
17.	od	601	20,081	2,467	0,232
18.	udělat	450	20,072	4,217	0,779
19.	jen	576	20,065	2,608	0,256
20.	za	665	19,286	1,988	0,166
21.	čekat	386	18,550	4,163	0,751
22.	bez	416	18,536	3,455	0,469
23.	tam	431	18,453	3,169	0,377
24.	ležet	353	18,277	5,200	1,541
25.	samotný	346	18,250	5,729	2,223

Kromě řady gramatických slov nacházíme i v této tabulce infinitivy, tentokrát je jich však méně, jsou frekventovanější a bez žánrového omezení. Jediným shodným kolokátem s vysokou hodnotou T‑score i MI‑score je ujít, což ukazuje na kolokaci jak velice frekventovanou, tak silnou.