Test užívaný k určení statistické významnosti kvantitativního rozdílu v datech. V ↗korpusové lingvistice se používá zejména pro porovnání ↗frekvencí jednotky ve dvou textech n. korpusech. Principem χ2t. je porovnání frekvence jednotky naměřené v jednom korpusu (observed) s hodnotou očekávanou na základě pravděpodobnosti zjištěné v druhém korpusu (expected). Takovéto porovnání je v základu identifikace ↗klíčových slov. Pokud je rozdíl těchto hodnot velký, je značná pravděpodobnost, že zkoumaný rozdíl není náhodný a vyjadřuje skutečnou odlišnost mezi daty. χ2t. se ukazuje jako nespolehlivý v případě, že zkoumané jednotky nabývají malých frekvencí (menší než 5); z toho důvodu se užívá analogických testů ↗log‑likelihood n. Fischerova exaktního testu. χ2t. přitom neslouží k určení míry odlišnosti (effect size), měří pouze, zda je k dispozici dostatek dat, abychom významnost rozdílu mohli konstatovat s určitou mírou jistoty. V případě, že poměřované hodnoty jsou velmi vysoké (např. v řádu desetitisíců), vycházejí testy téměř vždy jako statisticky signifikantní, ačkoli relativní rozdíl mezi hodnotami není lingvisticky relevantní, uchopitelný n. interpretovatelný.